如果公司或學校沒有明確規定，還需要揭露 AI 的使用嗎？

一個有用的原則：如果對方知道你用了 AI，他們會感到被欺騙嗎？如果是，就應該說清楚。主動透明能建立信任、展現責任感。

AI Fluency Framework Lesson 12｜深入認識 Diligence：負責任使用 AI 的三個面向

Q: 每次用 AI 都要寫 Diligence Statement 嗎？

不需要。Diligence Statement 適用於會對外分享、提交或發布的正式成果。但 Diligence 的思考習慣——謹慎選擇、誠實透明、負責驗證——是值得培養的日常態度。

Q: 「這是 AI 寫的」能作為免責聲明嗎？

不能。你選擇使用或分享的那一刻，你就對那個內容負全責。說明 AI 的角色是透明度的一部分，但這不移轉責任。如果 AI 輸出有錯誤而你沒有查核就使用，責任在你。

Q: Creation Diligence 具體要怎麼注意資料隱私？

不要把個資、公司機密、未公開資訊貼入公開 AI 工具；使用前了解平台的資料使用政策；如果有疑慮，先詢問 IT 或法務部門。

📖 AI Fluency: Framework & Foundations 學習筆記系列（根據 Anthropic 官方英文免費課程整理）

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📌 這篇文章談什麼？

這是 4D 框架的最後一個 D。Delegation、Description、Discernment 專注在效能和效率；Diligence 則是那個常被忽略卻同樣重要的面向：倫理與責任。你用了哪個 AI、怎麼用、有沒有說清楚 AI 的角色、最終對輸出負起責任了嗎？這課也提供一個非常實用的練習——為你的課程專案寫一份 AI 使用聲明（Diligence Statement）。

📋 課程基本資訊

項目	內容
所屬課程	AI Fluency: Framework & Foundations
課程章節	Diligence（謹慎）
Lesson	Lesson 12：A closer look at Diligence
課程平台	Anthropic Academy（免費）
預估學習時間	影片 7 分鐘＋練習 14 分鐘

🎯 這課學完你會得到什麼？

理解 Diligence 在 4D 框架中的位置和重要性
說明 Creation、Transparency、Deployment 三種 Diligence 各自的含義
辨別不同情境（個人、學術、職場）對 AI 使用透明度的不同期待
為自己的 AI 協作工作撰寫一份 Diligence Statement

🧠 課程重點筆記

Diligence 是 4D 框架的倫理基礎

課程的說法很直接：

📌 Diligence 的官方定義（來自 Summary PDF）

Diligence is taking responsibility for what we do with AI and how we do it.

Diligence 是對我們用 AI 做了什麼、以及怎麼做，承擔責任。

前三個 D 幫你和 AI 協作得更有效率；Diligence 確保這個協作是合乎倫理、安全的。這才讓整個 4D 框架真正符合 AI Fluency 的四個核心標準：有效（Effective）、有效率（Efficient）、合乎倫理（Ethical）、安全（Safe）。

課程也強調一個現實：不同情境對 AI 使用的期待不同。個人使用、學術研究、職場工作，在透明度和驗證上的要求各有差異——Diligence 不是一套固定的規則，而是要你理解所在情境的期待，並主動去達到它。

三個子能力

① Creation Diligence｜使用謹慎審慎選擇工具與互動方式

📌 官方定義：Being thoughtful about which AI systems you use and how you interact with them.

在開始使用 AI 之前，就要做出謹慎的選擇——選哪個平台、分享什麼資訊、以什麼方式互動。

Creation Diligence 要思考的問題：

這個 AI 平台適合這個任務嗎？它有什麼限制或潛在問題？
我要分享給 AI 的資訊，有沒有隱私、機密或安全的考量？
我對這個 AI 系統的訓練方式和資料使用政策了解嗎？
這個選擇對可能受影響的人有什麼潛在影響？

💡 實際情境：不要把公司機密資料、客戶個資或敏感的個人資訊直接貼進公開 AI 工具的對話框。使用 AI 之前，先確認該平台的隱私政策和資料使用規範。

② Transparency Diligence｜透明謹慎「In this document, Claude 3.7…」

📌 官方定義：Being honest about AI’s role in your work with everyone who needs to know.

對需要知道的人，誠實說明 AI 在你的工作中扮演了什麼角色。

不同情境的透明度期待：

個人使用	通常只需對自己負責，但養成紀錄習慣有助於日後回顧
學術研究	許多機構有明確的 AI 使用揭露規定，需要說明 AI 協助了哪些部分
職場工作	視公司政策和客戶期待而定，有時需要主動說明，有時有明確規範

💡 判斷原則：當你不確定是否需要說明時，傾向於說比不說好。透明度建立信任，隱瞞則可能破壞信任——尤其當對方後來發現 AI 參與其中。

③ Deployment Diligence｜部署謹慎「We did good.」

📌 官方定義：Taking responsibility for verifying and vouching for the outputs you use or share.

對你使用或分享的 AI 輸出，負起驗證和背書的責任。

Deployment Diligence 的核心精神：

AI 生成了內容，但你決定要使用或分享它。一旦你把 AI 輸出放進你的工作、提交報告、發布文章或告訴別人，你就對那個內容負全責——不管它是 AI 說的還是你說的。

在使用或分享 AI 輸出之前，你驗證過準確性了嗎？
這個輸出符合你的標準和要求嗎？
你願意為這個內容的正確性和適當性背書嗎？
如果這個內容出了問題，你準備好承擔責任嗎？

💡 核心概念：AI 是你的協作者，但最終成果的責任是你的。「這是 AI 寫的」不是免責聲明。

Diligence 在不同情境下的應用

情境	Creation	Transparency	Deployment
個人學習	選擇適合的工具即可	對自己誠實	確認理解，不只是抄答案
學術作業	了解校方的 AI 使用政策	按規定揭露 AI 使用情況	確保理解並能解釋所有內容
職場報告	確認公司的 AI 使用規範；注意資料機密性	視主管和客戶的期待決定是否揭露	全面驗證準確性，為成果負全責
公開發布	考量內容對大眾的潛在影響	主動說明 AI 協作角色	嚴格把關事實準確性

✏️ 課程練習：撰寫你的 Diligence Statement

預估時間：14 分鐘

什麼是 Diligence Statement？

Diligence Statement 是對 AI 在你工作中扮演角色的透明聲明，以及你對最終成果負責的承諾。課程提供了一個官方範本：

📄 官方 Diligence Statement 範本

「In creating this [document/project/content], I collaborated with [AI assistant name] to assist with [specific tasks: drafting, research, editing, etc.]. I affirm that all AI-generated and co-created content underwent thorough review and evaluation. The final output accurately reflects my understanding, expertise, and intended meaning. While AI assistance was instrumental in the process, I maintain full responsibility for the content, its accuracy, and its presentation. This disclosure is made in the spirit of transparency and to acknowledge the role of AI in the creation process.」

中文參考譯文：「在創作這份【文件/專案/內容】的過程中，我與【AI 助手名稱】合作，協助進行了【具體任務：起草、研究、編輯等】。我確認所有 AI 生成和共同創作的內容都經過了完整的審查和評估。最終成果準確反映了我的理解、專業知識和表達意圖。雖然 AI 協助在過程中起到重要作用，但我對內容、其準確性及呈現方式承擔全部責任。本聲明旨在透明說明並承認 AI 在創作過程中的角色。」

四個步驟

Step 1：理解 Diligence Statement（3 分鐘）
閱讀上方的範本，思考這份聲明要涵蓋的四個核心要素：使用了哪些 AI、AI 如何貢獻、你的審查過程、你的責任聲明。

Step 2：反思你的 AI 協作過程（5 分鐘）
回顧你在這門課的課程專案，根據三種 Diligence 思考：

Creation Diligence：

你選擇了哪些 AI 系統？為什麼選它？
你和 AI 分享了哪些資料或資訊？
過程中有沒有隱私、安全或倫理的考量？

Transparency Diligence：

這個專案成果的受眾是誰？
他們對 AI 使用揭露有什麼期待？
AI 具體在哪些方面貢獻了你的工作？

Deployment Diligence：

你採取了哪些步驟驗證 AI 貢獻的準確性和適當性？
最終成果達到你的標準了嗎？
你對最終成果承擔什麼責任？

Step 3：和 Claude 合作撰寫你的聲明（6 分鐘）
開啟 Claude.ai，把你的反思內容分享給 Claude，一起草擬一份針對你專案的 Diligence Statement。確保聲明涵蓋：

你使用了哪些 AI 系統
AI 如何具體貢獻你的專案
你採用的審查和驗證流程
你對最終成果的責任聲明
任何情境特定的說明（學術、職場等）

Step 4：把聲明加進你的專案
完成專案後，將 Diligence Statement 放在適當位置——頁尾、附錄或元資料都是常見的選擇。

課後反思

Creation、Transparency、Deployment 三種 Diligence 中，你覺得哪個最有挑戰性？為什麼？
你的 Diligence 做法會因情境（個人、學術、職場）有什麼不同？
說明 AI 的角色，會怎麼影響別人對你的工作的觀感？
在這個課程專案中，有哪些倫理考量是你之前沒有預期到的？
往後你會為自己建立什麼樣的 AI 負責任使用準則？

🔜 下一課預告

Lesson 12 完成了 4D 框架的最後一個 D。你現在有了完整的 AI Fluency 工具箱：Delegation、Description、Discernment、Diligence。

最後一課 Lesson 13 是課程總結，會帶你回顧整個框架，思考這些能力如何在你的真實生活中持續發揮作用，以及如何在 AI 持續演進的過程中，讓這套思維保持有效。

← Lesson 11：Description × Discernment 循環

Lesson 13：課程總複習 →

📖 延伸閱讀

❓ 常見問題 FAQ

每次用 AI 都要寫 Diligence Statement 嗎？

不需要。Diligence Statement 適用於會對外分享、提交或發布的正式成果。日常的 AI 互動（例如用 AI 幫你查資訊、整理思路）不需要正式聲明，但 Diligence 的思考習慣——謹慎選擇、誠實透明、負責驗證——是值得培養的日常態度。

如果我的公司或學校沒有明確規定，我還需要揭露 AI 的使用嗎？

這是一個判斷題，沒有唯一答案。一個有用的原則：如果對方知道你用了 AI，他們會感到被欺騙嗎？如果是，就應該說清楚。課程的建議是傾向於更透明，尤其在規範尚未明確的過渡期，主動透明能建立信任、展現責任感。

「這是 AI 寫的」能作為免責聲明嗎？

不能。Deployment Diligence 的核心就是在說這件事：你選擇使用或分享的那一刻，你就對那個內容負全責。說明 AI 的角色是 Transparency 的一部分，但這不移轉責任——它只是讓對方了解創作過程。如果 AI 輸出有錯誤而你沒有查核就使用，責任在你。

Diligence 和 Discernment 有什麼不同？

Discernment 是「評估 AI 給了我什麼」的能力，聚焦在當下的輸出品質；Diligence 是「我對這整個 AI 協作過程和最終成果負起責任」的態度，聚焦在更廣的倫理和責任層面。Discernment 是 Diligence 的基礎——你需要先能辨別輸出品質，才能負責任地為它背書。

Creation Diligence 具體要怎麼注意資料隱私？

幾個實用的基本原則：不要把他人的個資、公司機密、未公開資訊貼入公開 AI 工具；使用前了解該平台的資料使用和儲存政策；如果有疑慮，先詢問 IT 或法務部門。企業級的 AI 工具（如 Claude for Enterprise）通常有更嚴格的隱私保護，適合處理敏感工作。

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